介绍
什么是 Qwen Image Layered?
Qwen Image Layered 是一款基于 Qwen 视觉模型的 AI 图像分层编辑器，支持自动图像分解、RGBA 图层分离和 AI 编辑。
模型地址：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Layered
模型概述
Qwen-Image-Layered 是由阿里巴巴通义千问(Qwen)团队在 2025 年 12 月发布的革命性 AI 图像模型，该模型通过图像层分解技术，打破了传统 AI 图像编辑的"扁平式思维"限制。
核心技术特点
1. 图层拆解能力
- 能够自动将静态图像分解为多个 RGBA 图层（红、绿、蓝、Alpha 通道）
- 与传统仅识别对象的分割工具不同，实现真正的语义解耦分层
- 每个图层具有独立的可编辑性，支持"指哪改哪"的精准编辑
2. 零漂移编辑
- 传统 AI 修图采用全局重采样，类似在湿透的画纸上改色，颜色会渗开
- Qwen-Image-Layered 实现几乎"零漂移"的精准编辑
- 彻底解决 AI 图像编辑中常见的细节丢失问题
3. 物理式理解
- 通过"分层"和"补全"建立对现实世界更准确的物理式理解
- 让 AI 从平面的"看图说话"迈向真实的物理感知
技术架构演进
模型经历了三个阶段的进化：
- 生成单图阶段：基础的图像生成
- 生成多层阶段：开始探索多图层生成
- 拆解任意 RGB 图像阶段：最终实现将现有图像拆解为可编辑图层
应用场景
- 类似 Photoshop 的分层作图和修图
- 精细的局部图像编辑
- 图像内容的结构化理解
- AI 辅助的图像内容修改和再创作
使用方法
- 访问 ModelScope 平台
- 上传您的图片
- 让 AI 自动分解为图层
- 独立编辑每个图层
- 导出最终结果
相关资源
- GitHub 仓库
- 模型：Qwen-Image-Edit-2511 - 图像编辑模型，配合实现完整工作流